传统应用流量识别方法相对落后，在解决传统流量识别与加密流量问题方面无法建立机器学习或深度学习技术，无法构建大量的数据支持机制，如此就导致数据出现不平衡问题。参考基于Self-Attention技术所改造构建的Text-GAN技术体系，对流量数据扩充与平衡进行优化，并基于Text-GAN技术探讨其加密流量数据识别关键技术，建立用户识别系统。