建立了基于粗糙集的城市快速路入口控制系统,对快速路与辅路的平均车速进行优化,使用粗糙集理论与遗传算法得出缺失边界域的决策规则集。在数学软件中构建了系统规则集优化环境,使用遗传算法对边界域规则集不断优化并在基于vissim的仿真环境中进行实验研究,发现使用基于粗糙集的城市快速路入口控制系统的加权平均车速较无信号控制与定时信号控制效果有所提升。