随着自媒体的迅速发展，网络舆情对高校形象和学生心理造成的影响日益凸显。未经全貌了解的信息可能引发学生的偏见和质疑，甚至损害高校的声誉和爱国主义教育建设。因此，旨在构建一个有监督的语义分析模型，以识别网络上的高校负面舆情信息，便于及时采取措施应对。首先，抓取新浪微博热搜页面数据，进行数据清洗，并利用BERT预训练模型和双向LSTM分类模型进行训练，得到舆情文本分类模型。其次，通过模型评测指标计算，验证得到模型的有效性和稳定性。最后，通过实例证明分类模型在识别和应对高校负面舆情中的实际效果。这一模型有助于校方在舆情发酵前即时感知，并迅速还原真相，稳定校园舆论，维护良好的校园形象和学生心理健康。