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基于SURF-BOW的手势识别研究
摘 要：
为实现简单手势的识别,采用机器学习的方式。在通过摄像头获取图片后,运用了SURF局部特征提取算法来提取图像的特征点,接着通过K-means聚类形成视觉词汇构建BoW模型,接着通过SVM进行分类识别,识别率较高。
作 者：
王杰;许有熊;陶庚;郑煊宇;徐冉;
单 位：
南京工程学院自动化院
关键字：
手势识别;机器学习;SURF-BoW;SVM;
页 码：
69-70+25
出 处：
电子测试
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2021年15期
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