引风机作为大型机械动力设备,它的安全性和可靠性非常重要,传统的故障检测方式是对设备进行故障诊断,这是一种事后检修方式,电站设备一旦因为故障停机,会带来财产损失,甚至会有人员的伤亡。因此如何用其他的方法在故障发生前发现设备出现问题——也就是实现故障预警,就显得尤为重要。本文以引风机为例,使用主成分分析法,小波降噪法优化数据质量,再利用多元状态估计法进行建模。最后人为增加偏差进行验证,结果表明,多元状态估计法和PCA、小波去噪结合的方法可以很好的捕捉到异常,该方法可以用来作故障预警。