随着大
数据和
人工智能技术的蓬勃
发展,导致海量数据的出现。
决策支持领域处理的数据同样呈井喷式增长。进行决策时,面临的备选方案越来越多,考量的因素愈加复杂。组合约束条件决策支持(MCDA),是专注于支持大量备选方案和相互冲突考量标准决策的学科。MCDA针对半结构化的决策问题,采用人机系统为决策者提供决策支持[1-2]。目前业界已开发了多种MCDA方法,但这些方法往往具有不同的操作要求,很难被集成到一起[3]。基于以上现状,为了实现不同MCDA方法的集成和交互工作,Diviz[4]平台应运而生。