为提高店铺数字化运营水平，采用AdaBoost算法解决电商评论情感分类问题。在调用该算法中，采用朴素贝叶斯多分类器，在实验过程中对比分析SAMME和SAMME.R的实现方式，实验结果表明基于SAMME.R方式实现的MultinomialNB＿AdaBoost算法可以有效对电商评论进行情感分类，准确率较高。