神经网络默认所有输入数据均属于正常数据，当输入异常的数据，网络会在已知的标签中找到高度自信的错误结果，这种无法检测异常数据的现象出现在所有学习模型中。使网络具备检测异常数据的能力，对于系统安全、算法可靠性和算法的实际应用具有重要的意义。