为准确测量火电厂中的锅炉灰污率，采用基于机器学习方法进行预测的软测量技术，利用增压回归器算法建立了模型，对锅炉低过灰污率、高过灰污率及省煤器灰污率进行实际数据与预测数据的拟合，并利用这些预测模型对锅炉受热面灰污率进行研究。研究表明，基于机器学习建立的模型能对低过灰污率、高过灰污率、省煤器灰污率进行较为精确的预测，对后续灰污率的研究具有一定的指导意义。