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基于AdaBoost-LSTM模型的语音情绪识别研究
摘 要:
为构建较为快捷的语音识别模型,文章基于LSTM模型对语音序列中的情绪进行识别,并采用AdaBoost模型进行效果增强,通过对IEMOCAP
数据
集进行实证,表明AdaBoost-LSTM模型对IEMOCAP语音情绪数据集具有较佳的识别效果。
作 者:
邹雯萧1;郝润泽1;吴令仪2;刘晏辛3;薛辉4
单 位:
1.四川大学;2.成都市东城根街小学;3.成都师范银都小学;4.成都加百力科技有限公司
关键字:
语音识别;情绪识别;Adaboost-LSTM;
页 码:
47-48+51
出 处:
数字通信世界
-
2022年11期
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