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基于Yolov5的跳频信号调制方式检测识别
摘 要:
跳频通信具有良好的抗截获与抗干扰性能,对跳频信号进行检测识别获取有效信息至关重要。文章提出一种基于Yolov5的跳频信号调制方式的检测识别方法,首先通过Gabor特征对信号进行时频变换,然后通过Yolov5网络对跳频图案进行检测,最后通过改进激活函数、增加网络Neck层操作提升性能。实验结果表明,增加Yolov5网络Neck层操作能够显著提升预测概率。
作 者:
  • 周凯
单 位:
    西南交通大学信息科学与技术学院
关键字:
  • 跳频信号;Gabor;深度学习;目标检测;Yolov5;
页 码:
    8-10
出 处:
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