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基于LSTM神经网络的连锁超市需求预测
摘 要:
在信息与科技迅猛
发展
的今天,市场竞争逐渐由个体企业转向供应链的竞争。其中大型连锁超市的库存控制对整条供应链有着重要影响。连锁超市需求
预测
有助于优化库存控制,做出关键的战略
决策
,对企业与供应链的长短期战略都具有重要意义。所以对连锁超市的需求预测是非常必要的。文章用单变量LSTM时间序列对企业的销售额进行预测,挖掘时间周期对连锁超市某部门的影响。
作 者:
徐浩;王成义
单 位:
河南财经政法大学
关键字:
连锁超市;需求预测;LSTM时间序列;
页 码:
42-43
出 处:
中国物流与采购
-
2021年03期
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