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基于机器学习的在线评论倾向性分析
摘 要:
针对现如今激增的网络评论,本文对两家酒店的用户评论进行倾向性分析,分析各自的优缺点。首先爬取去哪儿网上南京如家和汉庭酒店的客户评论,针对原始语料,进行
数据
清洗预处理。然后将带有情感标签的评论作为输入变量,使用朴素贝叶斯分类器进行训练,使用此模型,对其余评论进行倾向性分析。最后对两家酒店的评论文本进行LDA主题挖掘。
作 者:
支世尧;彭栋;朱旭;
单 位:
南京审计大学信息工程学院
关键字:
网络评论;朴素贝叶斯;倾向性分析;LDA;
页 码:
99-100
出 处:
科学技术创新
-
2021年15期
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