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基于大数据的低值耗材库存预测
摘 要:
目的:探讨时间序列分析方法在医院医疗低值耗材管理中的应用,分析和
预测
未来医疗低值耗材的需求。方法:采用自回归综合移动平均(ARIMA)模型来挖掘和预测医院的使用情况。结果:该值在实际业务的可接受范围内,因此模型的拟合效果良好,预测结果接近实际值。结论:该模型可以准确预测医疗低值耗材的短期状况,并将其应用于医院物资管理信息系统。根据预测值,系统可以合理地生成申请和购买计划,实现对医院耗材的合理控制,为医疗耗材的预算应用提供可靠的依据。
作 者:
衡婉琼;陈星;
单 位:
南充市中心医院
关键字:
数据预测物资管理;低价易耗品;研究;
页 码:
13-14
出 处:
科学技术创新
-
2021年15期
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