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基于混合神经网络的地震断层自动识别方法
摘 要:
本文提出的断层自动识别方法HCA能够有效改善这一现状。HCA利用混合卷积进行非连续特征提取,然后使用通道注意力机制捕捉断层证据,最后通过ASPP模块进一步提取地震图像的多尺度特征用于断层结果输出。在设计实验中本模型的准确率为0.9502,高于其他模型,能够用于实际地震解释节省时间和人力成本。
作 者:
  • 魏彤;尹成;丁峰;
单 位:
    西南石油大学地球科学与技术学院
关键字:
  • 断层识别;深度学习;多尺度卷积;
页 码:
    123-124
出 处:
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