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基于极限学习机的企业人才需求量预测
摘 要:
针对企业人才需求量的
预测
问题,由于影响企业人才需求的因素众多,摒弃了传统的多因素的多元回归预测方法,将人才需求量定义为关于年度时间的变化量。通过引入学习效率高、泛化能力强的极限学习机(ELM)模型,以时间作为输入变量,文章通过ELM得到预测值,将预测值与实际值进行了对比,得出以ELM作为企业人才需求量的预测模型具有较好的适用性。
作 者:
王梦
单 位:
中国石油工程建设有限公司
关键字:
极限学习机;人才需求;预测分析;
页 码:
5-6
出 处:
化工管理
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2021年17期
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