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基于计算机深度学习的图像中文描述的研究及应用
摘 要:
计算机视觉和自然语言处理是近年来研究的热点,图像中文描述问题则是横跨这两大研究领域。提出了一种基于Seq2Seq的生成模型,采用ResNet50网络提取图像特征作为编码层,LSTM神经网络进行解码。再对数据集进行处理和训练,生成图像中文描述,取得了很好的效果。最后,搭建了一个基于Android系统的应用程序用于展示图像以及对应的中文描述。
作 者:
  • 刘士琦
单 位:
    西北工业大学计算机学院
关键字:
  • 计算机视觉;自然语言处理;Seq2Seq;ResNet50;Android应用程序;
页 码:
    61-64
出 处:
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