方差缩减算法的主要问题之一是如何选取一个合适的步长。在实践中,手动调整一个最佳的固定步长是很耗时的,所以该文提出将Polyak步长用于随机方差缩减梯度算法(SVRG),得到了一种新的SVRG-Polyak算法。对于光滑强凸的目标函数我们证明了SVRG-Polyak算法的线性收敛性。数值实验对比了SVRG-Polyak、SVRG和带有BB步长的SVRG(SVRG-BB)3种算法,结果表明SVRG-Polyak算法的有效性。