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基于文本挖掘的鸿蒙系统用户评论情感分析与研究
摘 要:
随着科技的进步,由华为自主研发的首个国产手机操作系统成功问世,引起社会强烈反响。该文以网络爬虫抓取的用户评论为例,基于评论数据建立评估模型,主要使用文本描述性分析、SnowNlp情感分析和LDA潜在主题挖掘这3种方法,从不同角度对用户评论进行文本挖掘分析,找出评论大数据背后隐含的情感倾向、用户观点等深层信息,有助于企业了解用户的使用体验与口碑动态。该文分析模型的评估效果可信度较高,所采用的研究方法也适用于电商评论分析、社会舆情分析等方面。
作 者:
  • 陈诺祎;单菁;王佳英;石璐璐;
单 位:
    沈阳建筑大学信息与控制工程学院
关键字:
  • 网络爬虫;情感分析;LDA;文本挖掘;
页 码:
    26-29
出 处:
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