近年来,由于我国电力系统的不断发展,光伏发电作为一种新型发电形式应用较为广泛.为满足各区域电网对大型光伏电站功率预测的准确性要求,对大型光伏电站发电功率预测算法进行设计.首先,通过建立LSTM的预测计算单元、创建FOA-Elman的发电功率预测算法模型、BP神经网络实现光伏电站发电功率的预测,完成电站发电功率预测算法设计;实验结果表明,该设计方法可以促使电站的功率具有更高的稳定性和安全性,同时加大电站对发电功率的控制.