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基于CNN与GRU单元的验证码识别
摘 要:
互联网时代,验证码是互联网安全的重要保证。文章应用图像处理与深度学习方法,通过灰度化、OTSU阈值分割法、腐蚀与膨胀充分提取图像特征。结合卷积神经网络(CNN)、GRU单元,构建神经网络模型。实现对验证码中大小写英文字母和阿拉伯数字的精确识别,验证码平均识别准确率达到93%左右,具有一定的实际意义。
作 者:
  • 邓震
单 位:
    华南师范大学
关键字:
  • OTSU阈值分割;腐蚀与膨胀;CNN;GRU;
页 码:
    117-119
出 处:
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