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机器学习研究领域的研究态势
摘 要:
本文为了解国内外机器学习领域的研究状况,揭示该领域的研究热点,采用统计分析、共词分析等方法,运用CiteSpace5.7、HistCite和VOSviewer等文献计量软件,对WebofScience数据库中的核心合集中发表时间范围为2016年-2020年五年内标题为machin*learning的文献数据进行时间分布、关键词分析,并从时间分布、空间分布和期刊发布三个维度来分析机器学习领域高被引文献特征,研究机器学习领域的研究态势。
作 者:
  • 崔梓凝
单 位:
    北京工业大学经济与管理学院
关键字:
  • 机器学习;文献计量学;共词分析;
页 码:
    202-203
出 处:
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