本研究着重于大数据时代下,利用网络用户在线交互TF-IDF关键词抓取工具与TextRank,Crawler的预测模型,基于用户生成内容,分析媒体大数据的电影受众研究模式其及对应的营销策略,并以微博为例进行实证研究,通过与传统样本收集方法进行比较研究,探讨了在线受众研究方法对票房收入的正向作用,以及可能对电影制作产生的影响。