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基于LSTM的飞灰含碳量预测
摘 要：
本文首先采用灰色关联的方法,分析了某火电厂350MW机组的主要运行参数与飞灰含碳量的相关性.在此基础上,采集了机组运行
数据
,并使用长短期记忆神经网络(LSTM)建立了飞灰软测量模型.
作 者：
李奔;薛峰;刘四辈
单 位：
河北建投任丘热电有限责任公司
关键字：
飞灰含碳量;神经网络;软测量模型
页 码：
278-281
出 处：
电力设备管理
-
2021年15期
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