首页
期刊大全
万向问答
期刊动态
学术会议
科研项目
帮助中心
免费注册
|
会员登录
文献检索：
文献标题
文献标题
关键词
摘要
作者
单位
搜索
您的当前位置：
首页
>>
期刊文献
>> 正文
基于CEEMDAN与BiLSTM算法的短期电力负荷预测
摘 要：
针对单一
预测
模型在长时间序列存在序列特
征信
息丢失,
数据
间结构信息紊乱等问题,提出一种基于CEEMDAN-BiLSTM的组合预测模型解决分解信号时模态混叠问题及LSTM计算量过大造成序列特征信息丢失问题.
作 者：
覃日升;姜訸;段锐敏;何鑫
单 位：
云南电力科学研究院
关键字：
负荷预测;CEEMDAN-BiLSTM;模态混叠;组合预测模型
页 码：
241-243
出 处：
电力设备管理
-
2021年15期
您还没有登陆会员账号，请先登陆，在进行阅读或下载！
您还没有登陆会员账号，请先登陆，在进行阅读或下载！
