基于不同电厂的三个典型风机动叶事故,采用大数据分析和机器逻辑语言编译方法,建立了一种风机动叶故障诊断模型,并应用于现场实践.结果表明,该模型可以在风机发生动叶故障时,快速诊断识别故障,触发风机故障响应,从而减少了炉内压力突变和机组跳闸,对提高锅炉长期运行的稳定性和安全性具有重要的作用.