基于三一灯塔工厂自动化、智能化、数字化基础，结合数字化、智能化浪潮带来的智能检测需求。为了改善传统检测方式覆盖率低、稳定性低、准确性差和工作强度大等现状，以三一某商用车为研究对象，对自动智能质量检测执行系统、平台、原理、流程及视觉算法进行研究和分析，基于工业视觉+AI建立云边端一体化技术平台及商用车自动智能检测系统，对商用车外观出库、油漆和焊接等方面进行自动智能检测。研究结果表明：基于工业视觉+AI商用车自动智能检测，商用车质量检测覆盖率提升70%，检测效率提高60%，检测准确率达到90%以上，年降本400万，且可以保证商用车持续高效质检。该研究为工程机械、汽车、机械电子和食品等行业的自动智能检测提供有益的借鉴。