为解决常用的基于普通可见光图像的人脸识别技术常面临的缺陷,如抵抗照片、视频等伪造人脸攻击能力较弱、在光照不理想(如弱光照、侧强光)时所成的RGB图像质量差、识别对象不配合、识别姿态不理想等,所以本项目基于此设计了RGB-D防伪人脸识别系统,该系统数据基于深度图的RGB-D人脸识别,并使用云服务器进行数据处理,可以很好的解决因光照条件不足引起的识别失败问题,具有更好的识别准确率。