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一种基于YOLOv3和数学形态学的表格检测方法
摘 要:
本文提出利用形态学函数进行特征强化的
数据
预处理方法,结合一阶段目标检测器YOLOv3进行表格检测。实验证明,在利用特征强化的方法后,本文的F1-Score的相对提升达到1%,优于二阶段的FasterR-CNN方法。考虑到本文的方法在模型训练和推断中无须引入额外的计算量,因此本文的方法具有较强的推广性。
作 者:
王泽强;陈义明
单 位:
湖南农业大学信息与智能科学技术学院
关键字:
表格检测;图像处理;深度学习;
页 码:
14-16
出 处:
电脑知识与技术
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2021年02期
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