大数据时代,数据源是多样化和复杂的,并且它们开始与网络上的各种内容集成,而不仅限于传统的内部企业数据库,数据的内容也开始变得更加多样化。除此之外,当前的数据存储格式与以前的格式相比已经有了很大的不同,并且数据传输的方法也出现了改变。对于大量的信息数据资源,存储和分析工作能够更加快速的完成,具备速度快的特性,同时,一些宝贵的数据相对分散分布在大量信息数据资源中。如果要使用此数据,则需要对数据库进行有效的过滤和分析。