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基于GPU深度学习的家用智能垃圾桶设计
摘 要:
垃圾分类成为日常所需,为解决垃圾分类的问题,使投放垃圾变得更加环保高效,本文设计了基于GPU深度学习的智能垃圾桶。应用Tensorflow深度学习框架,使用GPU加速训练,并结合硬件树莓派处理垃圾的图像信息,通过单片机控制步进电机实现垃圾分类。本设计具有分类准确度高,使用简单便捷,可实现垃圾分类的清洁化、高效化、智能化。
作 者:
李美锟;杨明夏;凌滨
单 位:
东北林业大学
关键字:
智能分类垃圾桶;神经网络;GPU加速;单片机控制;
页 码:
8-11
出 处:
电子测试
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2021年01期
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