依据1978-2017年的上海市居民消费价格指数(CPI)数据,利用非平稳时间序列分析(ARIMA)构建CPI预测模型,并对结果进行实证分析。结果显示,该模型拟合效果比较理想,将2018、2019年数据的预测结果与真实值进行比较,发现绝对误差很小。最后,使用此模型对上海市2020年、2021年的CPI数据进行了预测。