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基于SVR的多因素气候变暖分析——以加拿大为例
摘 要:
气候变暖是人类的共同威胁,对气候及极端天气相关数据的分析有助于加深人们对全球变暖的理性认识。本文以加拿大为例,结合数据挖掘技术,使用支持向量回归(SVR)方法对目标地区的温度情况进行分析与预测,探索气候变化规律,为共同应对全球变暖提供帮助。
作 者:
  • 尚梦琦
单 位:
    华北水利水电大学信息工程学院
关键字:
  • 全球变暖;SVR;气候变化;
页 码:
    239-240
出 处:
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