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基于集成学习的电费数据异常检测方法
摘 要:
通过计算机的机器学习技术,解决了电费数据异常检测命中率低的问题,采用集成学习方法对深度森林等算法的检测结果进行融合,提高电费数据异常检测模型的预测性能.
作 者:
  • 康峰;冼文祥;伍广斌;舒畅
单 位:
    广东电网有限责任公司客户服务中心
关键字:
  • 电费数据;异常检测;机器学习;集成学习
页 码:
    172-174
出 处:
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