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基于ARIMA模型及Holt-Winters法的分月售电量预测分析

摘　要：

售电量预测影响因素诸多,预测难度大,根据当地数据特点灵活选用适合的算法进行预测以提高准确率,对电网规划等具有重要的指导意义.经过多种算法选型及实际应用,提出两种模型分月预测,7—9月为迎峰度夏期,12—2月为迎峰度冬期,受到较大外部影响因素的干扰,适用ARIMA模型,可结合影响因素灵活选择高中低3种预测方案;其他平稳月份Holt-Winters法表现良好.

作　者：

傅晨

单　位：

国网湖北营销服务中心

关键字：

售电量预测;ARIMA模型;Holt-Winters法

页　码：

28-29

出　处：

电力系统装备
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2021年09期

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