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基于Word2Vec词嵌入和双向LSTM模型对用户回答文本进行分类
摘　要：
本文将利用Word2Vec+双向LSTM对用户回答的短文本进行分类,同时跟Word2Vec+单向LSTM的效果进行对比,以验证双向LSTM和单向LSTM方法的优劣。
作　者：
  • 张良君
单　位：
    人保金服智能数字营销项目组
关键字：
  • 短文本分类;Word2Vec;词嵌入(Embedding);双向LSTM模型(BiLSTM);
页　码：
    208-211
出　处：
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