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基于用户社区参与的知识付费影响因素研究
摘 要:
本文从用户在
社区
中不同参与行为频率角度,研究有哪些行为特征的用户会进行订阅制知识付费。使用在知乎平台历时32周追踪的约38万用户的行为样本,采用偏差校正Logit模型和补对数-对数模型在用户历史的行为
数据
和是否付费间建立联系。结论显示:在社区内累积内容浏览和内容组织行为较多的人更多的产生付费行为,历史内容贡献与付费行为间无显著联系。
作 者:
张砚
单 位:
北京航空航天大学经济管理学院
关键字:
知识付费;用户参与;logistic回归;
页 码:
72-73
出 处:
合作经济与科技
-
2021年09期
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