建筑异常能耗分析对于建筑物的有效节能具有重要意义?然而现有诊断方法大多仅对单一变量能耗进行分析，未考虑设备运行状况与能耗之间的关联性，容易误判?为了将建筑设备运行状况与能耗之间的关联应用至异常能耗诊断中，提出一种新的基于数据驱动的建筑能耗异常诊断方法?本文利用CLARA算法对建筑用能模式进行聚类分析?针对Apriori算法存在的同一属性数据连接导致的效率低下问题，改进Apriori算法在生成候选项集时提前判断是否为相同属性数据，减少扫描数据库次数，提高了算法效率