盲信号（BlindSignal，BS），即为杂乱无章、无规律可循的信号。但是在语音、图像处理，生物脑电、肌电信号分离等领域，实验者往往需要从盲信号中获取有价值的信息。对于信息获取的需求催生了盲信号处理技术的发展，并且该项技术在近现代信息学发展过程中占据了举足轻重的地位。语音信号的盲源分离技术是盲信号处理领域研究的重点。通过列举现有的科技成果说明盲信号处理技术的意义，再深入阐述该项技术所基于的两种算法原理，最后利用计算机仿真验证算法的可行性，并将两种算法进行横向对比择优选用。计算机仿真结果表明：ICA和PCA两种算法均可实现多路语音混合信号的分离，并且ICA的分离效果更优。