恶意评论伴随着互联网应用的发展而滋长，对其有效检测是洁净网络环境，促进互联网健康发展的前提。本文利用python爬虫抓取知乎有争议性的话题评论，采用Keras深度学习框架下的LSTM模型建立二分类器，对抓取的问题评论进行分类，并构建了一个恶意评论检测模型。该模型通过使用循环神经网络有效提取文本中的语句信息，并判断评论是否属于恶意评论，同时利用PyQt5设计GUI程序，实现恶意评论数据可视化。