首先,详细介绍了GAN的原理基础和网络结构。其次,研究了与GAN相关的理论问题,包括训练过程、算法流程和评价指标。随后,阐述了GAN在图像处理与计算机视觉、自然语言处理、音乐、语音与音频、医学以及数据科学中的典型应用和优缺点。最后,指出了GAN的一些未来的开放性研究问题。