为了提高语音信号处理技术在工业生产及日常沟通中的应用效果，本文首先对当前语音信号处理技术的发展及应用进行了概述，并针对实时或嵌入式情况下，语音信号的处理及传输问题，提出一种基于STM32芯片的语音信号处理及传输系统，并且针对系统在复杂噪声环境下的语音传输的质量问题，在系统中引入基于包含两个子网络的循环神经网络的语音增强模型对其进行优化。实验结果表明，在引入所提改进循环神经网络的语音增强模型后，降噪语音相较于原始混合语音信号，相关声学特征更明显，PSSQ和STOI分别提高了30.57%和11.27%。相较于DTLN模型，所提模型不仅在复杂度有了大大降低，Params和FLOPS分别减少了62.77%和62.42%，语音增强的性能也有一定程度地提高，综合效果最好。