导线覆冰是影响输电线路安全稳定运行的主要自然灾害之一,可能导致输电线路发生舞动、覆冰闪络、脱冰跳跃、断线甚至倒塔等多种事故,对电网安全构成严重的危害.因此有必要对输电线路覆冰情况进行提前预警,进而有针对性的提出相应的覆冰应对方案.本文采用江西省区域内气象站每日的气温、湿度、风速等气象参数以及相应的导线覆冰测量结果.通过基尼系数来衡量每个变量的信息量,选取基尼系数最小的变量作为最优分割属性,以该变量作为决策树的分支节点,继续进行上述分割,直至达到决策树终止分割条件,完成覆冰有无决策树模型建立过程.将气象参数