本研究旨在探讨Web技术在农作物病虫害智能诊断系统中的应用，以提高农作物病虫害诊断的准确性和效率。分析当前农作物病虫害诊断的主要问题和挑战，以及Web技术在处理这些问题中的潜在优势。详细介绍了基于Web的智能诊断系统的架构设计，包括前端用户交互界面的设计、后端数据库的构建以及智能诊断算法的开发。特别强调了利用机器学习和图像处理技术对农作物病虫害图像进行分析和识别的方法。此外，本研究还探讨了如何通过Web技术实现对农作物病虫害诊断知识的有效管理和更新，以及如何利用云计算资源提高系统的计算能力和存储容量。最后，通过一系列实验验证了所提出系统的有效性，实验结果表明，该系统能够准确快速地诊断出多种农作物病虫害，显著提高了诊断工作的效率和准确率。