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基于Apriori算法的全国省级疾病预防控制中心青年职工思想状况调查数据挖掘及管理启示
摘 要:
目的对全国31个省(自治区、直辖市)级和新疆建设兵团疾控机构40岁以下在职职工5386人的思想状况调查数据进行挖掘,为进一步提高思想政治工作水平提供技术支持和参考。方法在R软件中利用arules包的Apriori算法对2019年11—12月调查数据进行挖掘,探索各问卷项目之间的关联性。结果共产生2433952条关联规则,其中符合强关联规则的10条关联规则中,支持度(support)、置信度和提升度的最大值分别为0.5126、1.0000和1.9860,最小值分别为0.5028、0.9222和1.7990。疾控系统青年在工作中最大的困惑是缺乏有效的晋升与聘任机制。作为占省级疾控中心青年职工半数以上的具有硕士研究生学历职工,其学习需求多样化,对现阶段疾控系统青年思想政治建设还算满意,但其入党意愿不积极。结论本研究提示疾控中心青年职工思想状况研究中应重视不同调查指标之间的关联性,建议在未来工作中加大对青年职工的正向引导,保障疾控队伍的稳定性,重视青年多样化的学习需求,引导更好实现自我价值,创新思想教育引导方法,增强疾控中心青年职工对党的理想信念的认同。
作 者:
  • 韩璐;殷逸竹;曾彦;
单 位:
    中国疾病预防控制中心群团处
关键字:
  • 青年职工;思想状况;省级疾控制中心;Apriori算法;数据挖掘;关联规则;
页 码:
    18-22
出 处:
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