当前软件测试还面临困境,主要是因为测试技术难以契合对海量数据的处理需求,以及因为框架问题导致测试出现的偏差等问题,亦或者是严重的杀虫剂效应。本文立足大数据背景下,分析了软件测试的现状与不足,对未来测试技术的发展进行了展望。大数据下软件测试工作,需要在抓住发展机遇,不断提升测试技术水平的同时,有效消除测试方面的问题,促进软件测试整体效率提高。当前软件测试中突出性的问题严重影响了测试质量,因此,软件测试要结合大数据特征,做好技术创新,以增强软件测试的效率和准确性。