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基于聚类算法和决策树算法的网络学习行为研究
摘 要:
为深入了解高校学生网络学习行为特征,以四川省某高校网络学习平台的
数据
为研究对象,对学生学习行为进行了深入分析和研究,利用多维度的网络测评数据对学生的学习状况进行了聚类分析,利用任务点完成情况的数据学生测验分数的影响进行了聚类挖掘,并对不同学习状况下学生作业成绩是否及格进行了
决策
树挖掘。通过以上分析来判定各类学生的在线学习特征和学习效果,从而为学生分类培养及个性化
教育
提供信息支撑,也为高校在线教育质量的改进提供借鉴。
作 者:
杨杉
单 位:
四川大学锦城学院计算机与软件学院
关键字:
聚类算法;决策树;网络学习;数据挖掘;行为研究;
页 码:
213-216
出 处:
电脑知识与技术
-
2021年10期
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