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草莓种植环境稳定性优化与成熟期预测的研究
摘 要:
针对当前温室大棚信息化程度较低,种植经验与知识缺乏,导致无法更好地培养种植管理作物,大幅度地降低了作物收成。通过人工智能+农业在大棚种植草莓的生长环境的研究和总结,分析植物生长环境和果蔬的成熟期之间的关系,从而保证稳定高效的生产经济农作物前提下提升农业经济的产出。本研究对象为草莓作为标本经济作物,通过人工智能算法,根据监测大棚环境的数据,给出环境调整的参数建议,同时实现预测草莓种植周期的天数,推测出成熟的日期。实验证明,通过人工智能算法能够通过植物生长过程数据准确预测其成熟期,为大棚种植果蔬提供依据,将新技术投入到现代化农业中,让农业真正实现现代化,智能化,高效化。
作 者:
  • 孙孟孜1;韩兵1;韩海仙2;王森2
单 位:
    1. 北方工业大学;2. 北京农家宜农业科技有限公司
关键字:
  • 人工智能;生长周期;线性回归;训练模型;成熟度;
页 码:
    209-212
出 处:
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