首页
期刊大全
万向问答
期刊动态
学术会议
科研项目
帮助中心
免费注册
|
会员登录
文献检索:
文献标题
文献标题
关键词
摘要
作者
单位
搜索
您的当前位置:
首页
>>
期刊文献
>> 正文
基于卷积神经网络的古文字识别系统设计与实现
摘 要:
古文字作为中国上下五千年以来的使用文字,记录了我国从古至今的文化
发展
历史,对于我国的历史文化研究具有十分重要的作用。对古文字的识别能够将那些珍贵的
文献
材料转换为电子文档,便于这些珍贵文献材料的保存和传播。该文将深度学习中经典的卷积神经网络技术应用到古文字识别中,剖析了运用的卷积神经网络技术的原理结构,并阐述了系统在识别方面所运用的技术。
作 者:
陈盈祾;潘玉霞;
单 位:
三亚学院信息与智能工程学院
关键字:
古文字识别;深度学习;卷积神经网络;
页 码:
207-208
出 处:
电脑知识与技术
-
2021年10期
您还没有登陆会员账号,请先登陆,在进行阅读或下载!