近年来,计算机视觉领域的一个研究热点就是基于深度学习的文字识别。通过在深度网络中融合对字符图像采用K均值和PCA提取的特征信息,本文提出一种基于卷积神经网络多特征融合的复杂背景字符识别方法。该方法对测试集进行分组实验,实验结果表明该方法对复杂背景字符识别有较高的正确率。